分层一致性哈希

两级哈希渐进检索

采用由粗到细的两层哈希函数逐步保留判别信息，并通过共识学习渐进缩小语义鸿沟，有效缓解了单步哈希造成的信息丢失，在跨模态检索中显著提升精度。

Sun, Yuan · 任珍文 · 胡鹏 · 彭德中 · Wang, Xu

IEEE Transactions on Multimedia 2023

技术优势

减少信息损失

通过由粗到细的两层哈希方案逐步细化有益判别信息，避免一步维度骤降造成的信息丢失。

渐进缩小语义鸿沟

通过共识学习将数据逐步编码到一致性空间，从而逐步减小语义鸿沟。

应用场景

• 跨模态检索：用于图像-文本等不同模态之间的快速检索，提升检索精度。
• 大规模图像检索：在大规模图像数据中高效生成紧凑哈希码，加速检索。
• 多媒体数据处理：适用于多媒体数据的跨模态表示学习，支持高效索引。