AIRFormer图像恢复Transformer

频率引导全面提升

将频域先验与Transformer结合，用一个统一模型处理多种天气退化图像恢复任务。

高涛 · Yuanbo, Wen · Zhang, Kaihao · Jing, Zhang · 陈艇 · 70976237 · Luo, Wenhan

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023

参数信息

公开数据集数量

15

技术优势

一个模型处理多种天气

无需为每种天气单独部署模型，降低了系统复杂度和维护成本。

推理快且质量不降

在保持重建质量的同时显著降低计算量，适合实时应用。

频域先验增强特征提取

利用小波先验引导自注意力，更有效地分离退化与干净信号。

应用场景

• 自动驾驶视觉去雨去雾：一个模型同时去雨去雾，提升恶劣天气下自动驾驶视觉感知的可靠性。
• 无人机航拍图像增强：去除航拍图像中的天气退化，改善地面目标识别和测绘精度。
• 恶劣天气监控增强：增强雨雪雾天气下监控画面的清晰度，辅助安防和交通管理。
• 移动端实时图像恢复：轻量模型保持高重建质量，适合移动端实时处理。