空间组学多级融合模型

空间多组学聚类更准

通过多层级融合策略同时捕获组学特异特征与跨组学统一表征，提升空间多组学细胞类型识别精度。

Fuqun, Chen · Guangchang, Cai · Ying, Li · Ou-Yang, Le

Information Fusion 2025

技术优势

多组学真正融合

多层级信息融合同时保留组学特异特征与跨组学共识，而非简单拼接。

精度可再提升

共识聚类策略促进不同层次隐表示间的信息交换，进一步提升聚类精度。

应用场景

• 空间组学数据聚类：直接用于组织切片的空间多组学数据，获得更准确的细胞类型图谱。
• 多组学整合分析：实现转录组与蛋白质组的联合分析，挖掘跨组学关联。
• 单细胞聚类：在共享空间坐标的单细胞分辨率下进行细胞类型识别。