边缘AI模型传感器数据管理优化策略

推理时间降至二十分之一

该策略通过节点与传感器管理机制及高效通信协议，在保持召回率的同时大幅降低推理时间，并增强数据隐私保护。

文奴 · Zhou, Ying · Wang, Yang · Zheng, Ye · Fan, Yong · 刘阳 · Wang, Yankun · 李敏敏

Sensors 2025

参数信息

推理时间

1/10–1/20

技术优势

推理时间降一个数量级

在保持相同召回率下，推理时间降至原来的1/10至1/20，显著提升实时性能。

隐私保护增强

策略能够增强传感器数据的隐私保护。

应用场景

• 城市交通智能监控：在监控摄像头等边缘设备上实现实时目标识别，降低响应延迟。
• 边缘AI设备：优化数据加载与卸载，提高资源利用率，降低推理延迟。
• 车辆检测系统：在保持检测精度的同时大幅缩短推理时间，满足实时车辆检测需求。
• 无人机巡检：通过在无人机上部署边缘AI模型，实现快速目标定位与识别。