稀疏帧高精度估计
以稀疏采样帧恢复密集时序并同时关注时空信息，在低计算量下实现领先的三维人体姿态估计。
Feng, Hao · Zhong, Fujin · Hong, Yu · Hu, Jun · Yan, Yang
Image and Vision Computing 2024
通过 TDFR 模块从稀疏采样的 2D 帧恢复密集时序帧，避免了逐帧处理，从而显著降低计算复杂度。
在 Human3.6M 上 MPJPE 达到 46.8 mm，与现有最佳方法相当甚至更优，同时计算复杂度更低。
引入运动学相干损失，适应细微关节运动，提高姿态估计的保真度。
通过自适应融合注意力机制同时关注空间和时间维度，而非仅关注其一，提升准确性。