联合点云扩散模型

服装与人体协同生成

通过分层潜在扩散对齐服装与人体的联合分布,同时保留对各部件独立控制的能力。

Zhenyu, Ding · Guiyu, Zhang · Huan-Ang, Gao · Xiaoxue, Chen · Fan, Zhaoxin · Ning, Ding · 赵皓

Neurocomputing 2026

参数信息

基准样本数
2000

技术优势

跨域一致

在潜在空间对配对样本的联合分布建模,确保生成的人体和服装在结构上匹配。

独立可控

每个组件(人体或服装)在潜在空间中仍有独立表示,可单独操控而不破坏整体一致性。

条件合成

给定编码的人体,可生成适配的服装,适用于虚拟试衣等任务。

新基准

构建了包含两千个配对样本的人体-服装点云基准,便于后续方法评估。

应用场景