融合大小模型专家
该框架通过大小模型专家协同，同时捕获细粒度局部伪造和全局上下文伪造，并在推理中自适应抑制幻觉与冗余噪声。
Xun, Li · Bin, Zhou · 王李冬 · 张寅 · Haoyang, Xu · Yuan, Jie
Information Sciences 2027
通过渐进式注意力路由的专家混合架构进行token级多模态特征提取，能够定位局部伪造痕迹。
LLM-Judge专家和LLM增强的信息有用性评估器动态调整生成内容的权重，减少上下文歧义和生成噪声的影响。
引入背景知识和图像语义描述，为模型提供额外的全局上下文信息，弥补局部特征的不足。