问答精度提升
面向教科书问答任务，DIMP模型采用端到端联合优化策略，同时利用关系预测、图形分类和问答监督信号，有效缓解误差累积并提升图表语义理解能力。
马芥 · Liu, Jun · Chai, Qi · 王平辉 · 陶敬
International Journal of Computer Vision 2023
知识抽取被当作序列分类任务，直接用答案标签监督，端到端训练，避免流水线错误传播。
显式关系感知方法将图表解析成多个关系图并捕获信息传播，比普通CNN更能理解语义。
无需大规模数据预训练或构造辅助任务即可达到有竞争力的结果，降低门槛。