多星任务卸载学习网络

无需全局先验，每颗卫星自主生成卸载决策，有效适应信道时变与动态负载。

贾敏 · 张谅 · 吴健 · 郭清 · 张国伟 · 顾学迈

IEEE Internet of Things Journal 2024

技术优势

无需全局先验

每个智能体在不了解其他智能体先验知识的情况下生成自己的卸载决策，适应分布式卫星环境。

适应动态变化

算法能更好地适应信道变化和边缘计算卫星的动态负载，保持决策有效性。

降低时延与丢弃

以加权时延为优化目标，有效降低任务时延和任务丢弃率，提升服务可靠性。

应用场景

• 卫星边缘计算：在卫星上直接处理任务，减少回传时延。
• 天地一体化网络：协同天地资源，提升全域计算效率。
• 星载资源调度：动态分配星上资源，应对负载波动。