水下增强检测轻量模型

增强检测一步完成

针对水下图像退化多样性与样本不足的矛盾,通过多任务学习与物理约束,同时提升图像增强质量和目标检测精度,且保持高检测效率。

Bin, Li · Li, Li · Zhang, Zhenwei · 段玉萍

IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2025

技术优势

无需成对训练数据

利用物理模型将水下图像分解为干净图像、背景光和透射图,并通过物理模型重建进行自监督,从而摆脱对配对水下/清晰图像的依赖。

未知水域也能增强

使用精化仿真公式为模型提供先验信息和物理约束,有效提升模型对未知水体退化图像的泛化能力。

检测精度同时提升

多任务学习允许不同任务间动态调整信息交流与共享,在增强图像的同时直接提高目标检测精度,并保持高检测效率。

结果直观可判

通过物理约束确保目标检测任务不干扰图像增强任务,最终检测结果可显示在增强后的清晰图像上,便于人工复核。

应用场景