双阶统计质量评价网络

结合内容自适应动态回归与双阶全局池化的深度盲图像质量评价模型，在合成与真实失真数据集上均取得最优性能。

周子涵 · Li, Jing · Dexiang, Zhong · Xu, Yong · Le Callet, Patrick

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2024

技术优势

感知更贴内容

动态滤波根据图像内容调整特征提取，动态回归则结合局部内容与全局语义学习自适应的感知规则。

更易区分失真

双阶池化（平均池化+方差池化）同时保留全局特征并捕捉局部退化，对复杂失真更具判别力。

泛化更强

内容自适应与失真敏感设计使模型能适应不同内容和失真类型的图像。

应用场景

• 图像质量评估：为图像处理算法提供自动化的质量评价，替代主观评分。
• 视频监控优化：可评价监控视频帧质量，辅助筛选清晰画面。
• 医学影像质控：用于医学图像的质量把关，识别退化图像。