红外小目标检测网络

结构信息增强

通过内外变分协同架构显式增强目标空间响应，缓解深层语义与空间特征退化矛盾。

Shangwei, Deng · Qianwen, Ma · Bincheng, Li · Liaoran, Jin · Xu, Kepeng · Shang-Qi, Deng · 李晓波 · 胡浩丰

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2025

技术优势

空间响应增强

通过在不同层强化目标的结构表示，显式增强目标的空间响应，弥补深层网络空间特征退化带来的影响。

目标结构信息补充

利用全变分启发模块（TVIM），以偏微分方程的形式，通过在编码器和解码器的内外层进行变分协同，补充目标的结构信息。

语义区分增强

引入双空间注意力机制，在融合不同层空间特征的同时增强目标与背景之间的语义区分。

应用场景

• 红外目标检测：为红外目标检测提供一种能同时保留空间细节和深层语义的网络，提升检测精度。
• 弱小目标检测：针对弱小目标稀疏、特征弱的问题，通过结构增强提升对微小目标的检测能力。
• 无人机探测：增强对空中目标的空间响应，可用于无人机等低空小目标的红外检测。