异构跨端不泄原始数据
通过伪节点生成与自适应聚合，在联邦学习场景下为异质图补全缺失的元路径信息，显著提升分布式协同训练的图表示能力。
Weiqing, Sun · Baojin, Ma · Lixun, Xie · 赵小虎
Expert Systems with Applications 2026
通过基于关系感知的伪节点生成机制，在本地生成伪邻居节点并构建伪元路径，从而恢复跨客户端的缺失信息。
以联邦聚类因子为指导的自适应参数聚合策略为每个客户端分配权重，有效应对结构差异。