通信轮次大幅降低
该算法将二阶优化的快速收敛与空中计算的低延迟聚合相结合，大幅减少通信轮次和开销，解决了集中式联邦学习对参数服务器的依赖问题。
Yang, Peng · Jiang, Yuning · Wen, Dingzhu · 王廷 · Jones, Colin Neil · 石远明
IEEE Transactions on Wireless Communications 2023
二阶优化方法收敛速度快，显著降低达到目标精度所需的迭代次数。
利用空中计算实现低延迟模型聚合，大量减少每轮通信的数据传输量。
算法在去中心化框架下通过信息共享进行模型聚合，无需中心节点的协调。
通过系统优化分别处理累积项和个体项，有效减轻误差项中累积噪声的影响。