间歇测量连续跟踪
针对大椭圆轨道飞行器机动特性，提出三维变转弯率轨迹跟踪模型，结合LSTM记忆特性在线预测测量数据，实现比传统算法更高的跟踪精度与鲁棒性。
Liu, Lili · Hongyan, Zang · 穆荣军 · Cui, Naigang
IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems 2025
利用LSTM的记忆特性对缺失的测量数据进行合理预测，在间歇测量情况下实现连续轨迹跟踪。
与传统算法相比，跟踪精度和系统鲁棒性显著提升，能准确跟踪机动状态下的大椭圆轨道。
针对加速度和转弯率不恒定的情况，建立三维变转弯率轨迹跟踪模型，用于描述复杂的机动特性。