多模态融合新SOTA
融合颜色与偏振信息的显著性目标检测网络，在水下复杂环境中生成高对比场景表征，显著提升目标可辨识度。
Qianwen, Ma · 李晓波 · Bincheng, Li · Zhen, Zhu · 吴靖 · 黄烽 · 胡浩丰
Information Fusion 2025
融合RGB与偏振信息生成高对比、生动的场景表征，提升水下特征的可分辨性。
Omnidirectional Tokens-to-Token Vision Mamba通过多方向扫描和迭代输入整合，显著提升全局与局部信息处理能力。
Mamba跨模态融合模块精细合并RGB和偏振特征，融合全局洞察以提升局部像素级融合精度，减轻错误模态数据带来的误导。
仅25.85M参数，与27种方法对比取得最先进性能，为USOD任务开启新途径。