神经辐射场体积视频流

全场景逼真体验

这种流式传输方法将神经辐射场与点云分层表示静态背景和动态前景,实现逼真渲染,同时避免大量数据传输。

Shi, Jianxin · Zhang, Miao · Shen, Linfeng · Jiangchuan, Liu · 张园 · 蒲凌君 · 徐敬东

ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications 2026

参数信息

感知质量提升
24 %
卡顿时间减少
83 %
用户体验提升
54 %

技术优势

画质更逼真

感知质量相较最优方法提升了24%,用户看到的画面细节与真实场景更接近,因为神经辐射场连续建模了光线和颜色。

卡顿大幅减少

卡顿时间降低了83%,观看过程中因缓冲不足导致的中断被有效抑制。源于高效的缓冲感知模拟退火调度算法。

计算负担更轻

通过轻量级非可见背景移除方法,减少了不必要的神经渲染计算,端到端延迟降低,体验更流畅。

应用场景