磨损状态识别准确率99.12%
该刀具集成的HFS与INRBO-XGBoost识别模型可在高维特征冗余下精准辨识磨损状态，为农业机械智能维护提供可靠技术载体。
Long, Zhou · 谢丽蓉 · Bian, Yifan · Zhikang, Lin · Minglei, Shi
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing 2025
通过混合特征选择去除冗余特征，并优化XGBoost模型，即使特征维度高也能保持准确率99.12%。
采用改进牛顿-拉夫森优化XGBoost，模型收敛迅速且性能稳定，实验中各指标均超过0.99。
该方法可自动识别磨损状态，减少人工检查负担，提高农业机械维护效率。