多工况耐撞优化方法

多工况协同优化

用神经网络代理模型统一处理多种碰撞工况，配合遗传算法与TOPSIS实现耐撞性与轻量化的协同设计。

Wei-Jian, Qiu · 刘昆 · Hewei, Liu · Zong, Shuai · Wang, Jiaxia · Gao, Zhenguo

Journal of Marine Science and Engineering 2023

技术优势

多工况统一优化

采用TOPSIS将多个碰撞工况的目标函数整合成一个综合优化函数，使得优化结果同时满足多种碰撞情形的性能需求。

轻量化约束下优化

优化过程施加轻量化设计约束，在提升耐撞性的同时避免结构增重，满足工程设计要求。

应用场景

• 船舶结构耐撞设计：辅助船体结构耐撞性迭代，替代多工况仿真试错。
• 多工况结构优化：同时优化多种碰撞工况响应，避免单一工况偏颇。
• 代理模型辅助设计：用训练好的BPNN代理模型快速预测性能，提高优化效率。
• 优化算法：麻雀搜索算法直接求解多工况优化函数。