检索生成验证框架

答案事实更可靠

通过检索、生成、验证三阶段协同，缓解开放域问答中的噪声与粒度错误，增强答案的事实一致性。

Shiqi, Sun · Kun, Zhang · Jingyuan, Li · 玉民 · Kun, Hou · 王元卓 · 程学旗

Information Processing and Management 2025

参数信息

分数较最先进方法提升

2.3 %

较最先进方法提升

1.3 %

技术优势

降低检索噪声

EDG结合检索与生成机制构建综合参考文档，确保潜在答案的广泛覆盖，同时验证模块过滤掉无关信息。

纠正粒度错误

CEG从参考文档中提取并扩展多维候选答案实体，捕获更细粒度的信息，减少生成中的粒度错误。

提升答案可靠性

CSVR对外部知识源验证候选子图，并按相关性排序，细化最终答案，提高准确性和可靠性。

应用场景

• 开放域问答：快速集成提升现有ODQA系统的答案事实一致性，无需重新设计检索与生成流程。
• 大语言模型应用：通过外部知识验证减少大模型生成内容中的事实错误，增强可信度。
• 知识库问答：利用子图验证与排序机制，在知识库问答中精准筛选答案实体。