该调度方法通过引入无模型深度强化学习,避免了对多不确定性的复杂建模与预测,实现海岛能源系统的高效稳定调度。
李扬 · Fanjin, Bu · Li, Yuanzheng · Long, Chao
Applied Energy 2023
采用无模型深度强化学习,通过与环境的交互自适应调整策略,无需对电源和负荷的多重不确定性进行复杂建模和预测。
仿真结果表明,所提调度框架在计算效率方面优于其他实时调度方法,能够更快给出调度决策。
提出的水电同传结构将淡水与电力一同输送,减少损耗,提高了岛屿淡水的利用效率。
所提调度框架能够妥善处理电源和负荷的多重不确定性,实现各类资源的稳定供需平衡。