玉米产量统计模型

该模型首次系统量化了风速变化对中国玉米产量的补偿与加剧效应，揭示现有作物模型低估了风的影响。

徐佳路 · 张羽中 · Tao, Fulu · 张朝 · Shaokun, Li

Nature Communications 2025

参数信息

产量响应系数

9.4 %

增产总量

101.2 Mt

技术优势

量化风的影响

通过统计模型量化风速变化对玉米产量的贡献，揭示风速每降低1 m·s⁻¹产量增加约9.4%，弥补了现有作物模型对风影响的系统性低估。

揭示补偿效应

发现1980-2010年风速下降带来的增产达101.2 Mt，完全抵消了因温度升高造成的产量损失，表明风的作用可掩盖变暖的负面影响。

预警风险加剧

发现近十年风速趋势反转，风对变暖的补偿作用减弱，同时出现风速增加与温度升高叠加的区域扩大，加剧了粮食安全风险。

应用场景

• 玉米产量预测：用历史气象数据修正玉米产量预测中的风速项，提高预测精度，无需依赖传统作物模型。
• 农业气候风险评估：量化风速变化对玉米产量的补偿或加剧作用，评估变暖与风趋势叠加下的气候风险。
• 气候变化适应策略：识别风速趋势反转的敏感区域，为制定针对性适应策略（如防风措施）提供依据。