循环老化模型

该模型将电池循环老化机理高效集成到车辆能量管理中，通过经验驱动模仿学习构建老化特征，实现抗老化控制。

Li, Shuangqi · 赵鹏飞 · Gu, Chenghong · Bu, Siqi · 李建威 · Cheng, Shuang

IEEE Transactions on Smart Grid 2023

参数信息

测试案例数量

2

技术优势

算得动

通过优先经验池和模仿学习构建梯度老化模型，避免复杂物理模型占用过多计算资源，适合实时能量管理。

直接省钱

将老化成本纳入优化目标，通过抗老化策略梯度在混合动力汽车和并网场景中降低电池老化成本，提升车辆总经济性。

应用场景

• 电池能量管理：嵌入能量管理系统实时优化电池使用，降低循环老化成本。
• 电动汽车电池健康：通过学习老化特征制定保护策略，延长电动汽车电池寿命。
• 车辆控制策略：将抗老化策略梯度融入车辆控制，实现老化缓解。