多域注意力联邦域适应

不碰原始数据

仅通过黑盒模型的输入输出接口,在不接触任何源数据或模型参数的情况下,实现与白盒方法相当的多源无监督域适应效果。

Liu, Xinhui · Wei, Xi · Li, Wen · Xu, Dong · Bai, Gairui · 赵季中

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023

技术优势

数据不会重建

由于仅通过黑盒模型的输入输出接口进行知识迁移,不接触模型参数或梯度,切断了从梯度/参数重建原始数据的途径。

不用统一架构

方法不要求各方共享相同的网络架构,因此低资源和高资源的目标用户都能使用,适配异构联邦环境。

性能不缩水

在多个基准数据集上,Co-MDA 与完全访问源数据或训练好的模型的白盒 UMDA 方法性能相当,因此牺牲隐私并未带来精度损失。

应用场景