浮选图像标定算法

面向浮选场景的相机标定方法,能显著提升离焦图像下的标定精度与鲁棒性。

罗进 · 唐朝晖 · 张怀 · Fan, Ying · 谢永芳 · Zibang, Nie · 桂卫华

IEEE/ASME Transactions on Mechatronics 2025

技术优势

能应对非均匀模糊

通过 ROI-Patched 分块并行处理,每个子区域单独去模糊,从而提高对非均匀模糊的适应性。

去模糊效果更好

MAM-UNet 引入圆形掩码,专门针对圆形标定图案增强去模糊能力。

标定精度更高

通过恢复清晰的标定图案,提高相机标定的准确性。

应用场景