水下图像增强DA-GAN

对比度色彩校正新SOTA

双重注意力机制结合多色彩空间损失，实现水下图像对比度与色彩失真的端到端校正

Liu, Xiaopeng · Honghao, Xu · Ju, Yakun · 王胜科 · 刘聪 · 陳龍

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2026

技术优势

六大数据集SOTA

在SUIM、UIEB、EUVP、LSUI、UCCS、SQUID六个公开数据集上达到最先进或水平相当的指标。

色偏有效校正

Transformer通道注意力模块增强对颜色通道的敏感性，校正复杂色偏。

对比度与可见度提升

多色彩空间损失针对HSV和明暗通道优化，提升对比度和可见度。

应用场景

• 水下成像与遥感：直接处理水下拍摄的图像，提高遥感和监测数据的可用性。
• 图像增强处理：作为端到端增强方案，替代传统分步处理流程。
• 计算机视觉：为后续视觉任务提供更清晰的输入图像。
• 深度学习图像处理：展示注意力机制和多色彩空间损失在图像复原中的有效性。