动作频率自适应网络

高低频通吃

通过专家学习和细粒度处理，解决动作提议生成中的数据不平衡和短动作漏检问题。

Yepeng, Tang · 王伟凝 · 张淳杰 · 刘静 · 赵耀

IEEE Transactions on Multimedia 2023

技术优势

擅长处理高频动作

通过细粒度处理模块，专门提升高动作频率视频中短动作的检测能力。

可灵活迁移到现有方法

AFAN 可以构建在任何动作提议生成方法之上，无需改动原有架构。

应用场景

• 视频动作检测：精准定位视频中动作起止时间，用于检测和分割。
• 行为识别：为动作识别提供高质量候选片段，提升识别准确率。
• 智能监控：在监控视频中检测异常或特定动作，辅助智能安防。