两阶段计算卸载算法

时延能耗双降10%

该两阶段方案先对部分任务类别做早期卸载决策，再对剩余任务用NSGA-II多目标优化，在降低时延和能耗的同时加速收敛，适用于大规模IoE设备场景。

Sadatdiynov, Kuanishbay · 崔来中 · 张蕾 · Huang, Joshua Zhexue · Xiong, Neal N. · 罗成文

Journal of Parallel and Distributed Computing 2023

参数信息

性能提升

10 %

技术优势

收敛更快

在第一阶段对部分任务类别做出早期卸载决策，缩小了第二阶段NSGA-II需要处理的任务实例规模，从而加速算法收敛。

时延能耗双降

与现有基于NSGA-II的优化方法相比，所提方案在时延和能耗方面性能提升10%。

应用场景

• 物联网设备：为大规模物联网设备提供低时延、低能耗的任务卸载决策。
• 边缘智能：通过两阶段优化加速边缘服务器上的卸载决策收敛。
• 智能移动设备：帮助智能手机等设备降低任务处理时延和电池能耗。