胰腺癌预后基因风险评分模型

八基因精准分层

基于八个免疫相关基因构建的预后风险评分模型，可准确分层胰腺癌患者五年生存风险。

Liuyan, Su · Hounye, Alphonse Houssou · Qi, Pan · Kexin, Miao · Wang, Jiaoju · 侯木舟 · 熊力

Pancreatology 2024

参数信息

五年生存预测AUC（原始数据集）

0.9

五年生存预测AUC（验证数据集）

0.7

技术优势

分层准确

模型基于八个免疫相关基因构建，在原始数据集中五年生存预测AUC达到0.9。

可解释

SHAP分析给出每个因素对风险评分的贡献，确定五个最重要基因为TRIM67、CORT、PSPN、SCAMP5、RFXAP，帮助理解分子机制。

可迁移

这八个基因在多种癌症中均存在表达差异，其风险预测性能在其他癌种中也得到验证。

应用场景

• 胰腺癌预后评估：为胰腺癌患者提供基于基因表达的量化风险评分，辅助临床预后判断和治疗决策。
• 癌症生物标志物：八个免疫相关基因可作为胰腺癌预后生物标志物，用于患者分层和潜在治疗靶点筛选。
• 免疫相关基因：模型揭示免疫相关基因在胰腺癌预后中的关键作用，帮助理解肿瘤微环境中的免疫调控。