频率积分与空间补偿融合网络

红外可见光融合，细节显著双优

直接从源图像相位分量入手，在频域完成显著目标整合的同时，用空间补偿机制保留精细纹理，突破现有融合方法只重空间的局限。

Naishan, Zheng · Zhou, Man · Huang, Jie · Zhao, Feng

Information Fusion 2024

技术优势

频域相位整合

通过直接合并源图像的相位分量，在频域中有效整合显著目标，同时保持可见光图像的视觉感知。

空间补偿机制

在空间域细致补偿可改善精细纹理并突出显著目标，弥补频域处理带来的细节损失。

显著性与保真兼得

在多个基准测试上，该方法在显著保留与纹理保真度两方面均优于现有最优方法。

应用场景

• 红外与可见光图像融合：直接用于红外与可见光图像的融合，无需重新训练即可获得显著目标与精细纹理兼顾的结果。
• 多模态视觉传感：为多模态传感数据提供高质量的融合图像，充分利用不同模态的互补信息。
• 视觉增强系统：提升视觉增强系统的输出质量，使融合图像既突出目标又保持自然纹理。
• 机器人视觉感知：为机器人提供更全面的场景表示，在低光照等复杂条件下辅助视觉感知。