调度策略

该策略针对长期极端天气场景，通过扩展时间尺度并精细建模天然气动态过程，提升了多能源系统的协调可靠性。

艾小猛 · Huang, Zhou · Jun, Zhou · 周博 · Cui, Shichang · 方家琨 · 文劲宇

Applied Energy 2025

参数信息

弃风率降低

84.89 %

负荷切除率降低

100 %

平均实时功率调节量降低

72.33 %

总运行成本降低

1.01 %

计算时间缩短

86.89 %

技术优势

弃风显著降低

通过协调管道储气和电池储能，实现跨时段能量平移，弃风率降低84.89%。

负荷切除归零

在所测试系统中，通过多能源协调，负荷切除量降至零，供电可靠性大幅提升。

实时调节压力减小

连续时间优化使平均实时功率调节量降低72.33%，减轻了实时调度压力。

求解效率大幅提升

所提分解算法在总成本增加不超过0.2%的情况下，将计算时间缩短86.89%，适用于大规模系统。

应用场景

• 可再生能源并网：提升高比例可再生能源系统的消纳能力，减少弃风。
• 电-气综合能源系统：协调电力与天然气系统，实现多时间尺度能量平衡。
• 储能协调控制：协同调度管道储气与电池储能，提升灵活性。
• 极端天气电网韧性：延长调度时间尺度，增强长期极端天气下的供电韧性。