全息MIMO信道估计器

近远场皆准

通过分解三维角距参数为独立协方差矩阵，实现全息MIMO信道的鲁棒稀疏恢复。

陈源斌 · 王莹 · 王昭诚 · Han, Zhu

IEEE Journal on Selected Areas in Communications 2024

技术优势

近远场都适用

通过参数分解与压缩解构，估计器在不同信道条件下表现出极强鲁棒性，无需根据阵列尺度切换模型。

稀疏恢复更鲁棒

将三维角距参数解耦为独立协方差矩阵，每个参数的恢复转化为压缩感知问题，从而实现对稀疏信道的鲁棒恢复。

性能优于现有基准

与最优基准相比，所提出的信道估计方案在归一化均方误差等指标上有所提升。

应用场景

• 全息MIMO系统：为全息MIMO系统提供精确的三维角距信道估计，释放其高频谱效率潜力。
• 卫星通信：卫星通信中电大阵列下近远场混合场景的信道估计同样需要三维角距解析能力。
• 无线网络优化：精确的信道状态信息是无线网络资源分配与优化的基础，该估计器可提升网络整体性能。
• 信号处理：所提出的参数分解与压缩解构框架为高维稀疏信号恢复提供了新的算法思路。