针对含分布时滞的不连续惯性神经网络，该控制器在非周期半间歇切换模式下实现固定时间稳定与同步，无需降阶处理，适用范围更广。
张国东 · 曹进德
Science China Information Sciences 2025
采用非降阶方法处理带分布时滞的惯性神经网络，避免了传统降阶带来的计算复杂性和潜在误差。
控制器只在非周期间隔内间歇工作，在不施加控制的时间段可减少能耗和通信负担，相比连续控制更高效。
收敛时间上界与初始状态无关，可预先设定，保证系统在固定时间内稳定，便于实际调度。