PDI-HFP热流智能预测模型

计算提速200–1000倍

用投影深度图像和神经网络，为高超音速飞行器表面热流提供接近CFD精度的快速智能预测。

Tingrui, Jiang · 郭雷 · Sun, Guopeng · Wei, Chang · Yang, Zhigong · Wang, Yueqing

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2024

参数信息

计算加速比

200–1000 ×

技术优势

提速三个数量级

PDI-HFP 直接预测热流图像，避免了 CFD 的迭代求解，因此计算时间大幅缩短。

精度接近 CFD

预测的热流值与 CFD 仿真结果非常接近，可作为快速评估的替代工具。

应用场景

• 高超音速飞行器热防护设计：快速获得飞行器表面热流分布，用于评估热防护材料需求。
• 工程设计快速迭代：在气动外形初筛阶段快速评估热流，减少对 CFD 的依赖。
• 飞行器气动热预测：替代部分 CFD 仿真，快速获取飞行器表面气动加热数据。