识别精度98.83%
将一维DAS振动信号转为时空图像,用多方向卷积编码器与自适应图神经网络融合时空特征,在复杂城市场景中高精度识别多种道路事件。
Zhichao, Xia · Sulin, Yang · Zijie, Lin · 谢林柏
2026
多方向卷积编码器提取时空特征,自适应图神经网络学习邻域聚合权重,特征融合更充分,从而提升识别准确率。
利用道路附近已部署的通信光缆,无需额外铺设传感器,即可实现大范围、长时间的监测。
复用现有光缆资源,避免摄像头等设备的采购、安装和维护费用。