分割跟踪精度领先
通过动态位置嵌入网络补偿位置信息损失，使分割跟踪器在多个基准上达到最先进精度，同时保持实时运行。
Yang, Yijin · 顾晓东
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 2024
引入动态位置嵌入网络，自适应编码位置信息并集成到交叉注意力特征融合中，使融合特征同时包含语义线索和精确位置信息。
采用分割网络代替边界框，实现像素级跟踪，克服了边界框表示的约束，能够更准确地定位目标。
在多个基准上的实验表明该跟踪器能够实时运行，适合实际应用部署。