最优数据包长度设计

一种同时优化估计器增益与数据包长度的联合设计方法，可在丢包和量化误差共存时显著提升远程状态估计精度。

高荣 · Wang, Zidong · 张焕水

IEEE Internet of Things Journal 2026

技术优势

兼顾量化与丢包

揭示数据包长度的双重影响，并据此设计估计器，避免单一误差源优化导致的性能损失。

联合优化不再试凑

将估计器增益与包长选择转化为混合整数非线性规划，并用粒子群与线性矩阵不等式混合方法求解，获得全局较优解。

应用场景

• 无线传感网络：为无线传感网络提供最优包长与估计器，提升数据不可靠下的监测精度。
• 工业物联网监控：在工业物联网监控中，直接嵌入联合设计算法，抑制丢包与量化误差。
• 远程状态监测：在远程状态估计中，给出确定增益与包长的优化算法，无需经验试凑。