数字孪生植入设备决策支持

个性化治疗更安全有效

首次将数字孪生与强化学习结合，实现植入式医疗设备的动态个性化治疗优化。

Haochen, Yang · 蒋志浩

Expert Systems with Applications 2024

技术优势

克服参数调参无指南

通过数字孪生和强化学习实现基于数据驱动的动态参数调整，而非依赖临床经验。

治疗更安全

框架在虚拟患者上验证，相比传统策略提高了患者安全性。

疗效更好

在虚拟患者上，框架在治疗效果上优于传统定制策略。

应用场景

• 植入式心律转复除颤器：用于ICD参数定期调整，减少不当电击。
• 可穿戴医疗设备：整合可穿戴设备数据构建数字孪生，支持动态决策。
• 脑机接口与神经调控：可扩展至神经调控设备的个性化参数优化。