细粒度识别更准
专为遥感图像中相似机型设计,通过多级特征融合与全局信息注入,在细粒度类别上显著优于通用检测器。
Jian, Wu · Zhao, Fanyu · Guitao, Yao · 金仲和
Neurocomputing 2025
通过三级特征融合模块聚合不同层次的特征图,构建高效特征金字塔,捕捉跨层显著信息。
全局多尺度收集与分发模块将全局信息注入网络,增强对关键判别特征的提取。
采用指数移动平均设计损失函数,平衡难易样本,提升识别精度。
在嵌入式设备上的实验验证了模型的轻量级部署可行性。