边界级精度识别
从粗到细递进定位姿态转换边界，显著提升产期母猪行为识别的时间分辨率。
Zikang, Chen · 罗艳 · Chao, Yuan · Kai, Yan · Rui, Diao · 张嘉超 · 沈明霞 · 舒祥波 · 顾兴健 · 陆明洲
Computers and Electronics in Agriculture 2026
细粒度边界细化阶段引入短中长单元捕捉多尺度时序依赖，时序注意力单元强化边界周围的上下文表示，从而提升时间分辨率。
第一阶段利用动态姿态熵量化姿态随时间的变化，自动凸显可能的转换区间，避免均匀扫描，提升候选段提取效率。
在非约束养殖环境中验证，无需额外约束或特殊设备，平均mAP达84.45%，展示了实际部署潜力。