决策依赖不确定性下提升收益
该算法通过分层优化结合分布式鲁棒机会约束，显式处理外生-内生不确定性及用户有限理性，实现混合能源站经济高效运行。
Cao, Jiaxin · 杨波 · Chi Yung, Chung · Gong, Yuzhong · 关信平
IEEE Transactions on Sustainable Energy 2023
采用定制化的机会约束分布式鲁棒方法，仅需知道不确定性的一阶矩和二阶矩信息即可保证可行性，无需完整概率分布函数。
在用户有限理性下提供能源交易选项方案，并解析出定价公式，使能源站能够在用户非完全理性决策时仍提升交易经济性。
框架显式考虑决策依赖不确定性，即概率分布受决策变量影响，从而在外部环境和用户行为耦合时维持系统鲁棒性。