电感稳定忆阻神经元电路

混沌放电可重构

用电感稳定化电荷控制忆阻器构建的五维神经形态电路，在模拟硬件中复现生物神经元的丰富放电行为。

Huang, Lilian · Xiaokun, Yu · Xihong, Yu

Nonlinear Dynamics 2026

技术优势

电流驱动稳定

串联电感使忆阻器输入特性近似电流控制，减少实际电路中寄生效应的影响，从而可靠复现神经元动力学。

放电模式丰富

系统表现出周期振荡、倍周期分岔和混沌放电等多种非线性行为，可复现生物神经元的丰富放电模式。

应用场景

• 神经形态计算硬件：可直接作为神经形态硬件中的神经元电路单元，替换现有实现。
• 低功耗类脑芯片：模拟电路实现功耗低，适合低功耗类脑芯片中的神经元模块。
• 神经信号模拟电路：可产生周期、倍周期与混沌信号，用于模拟生物神经信号。