采用动态边界调整策略，在全长转座子识别中相比现有工具具有更高的准确性和鲁棒性。
Hu, Kang · Ni, Peng · Minghua, Xu · Zou, You · Gao, Xin · Li, Yaohang · 阮珏 · 胡斌 · 王建新
Nature Communications 2024
HiTE 的动态边界调整策略能准确界定全长转座子边界，降低注释错误，从而减少人工编辑工作量。
HiTE 在多种物种上均优于当前最优的 RepeatModeler2，在准确性和鲁棒性上表现更好。
HiTE 能识别出大量结构完整、含蛋白编码域的新转座子，部分插入关键基因并改变基因表达，为功能研究提供新靶点。
提供 Nextflow 版本，具备增强的并行性、可重现性和可移植性，适合大规模基因组项目。