几何感知条件网络

易混淆表情识别

利用非局部操作同时捕捉纹理和几何模式,实现姿态不变的表情编辑与识别,有效区分易混淆表情。

Tong, Liu · 李晶 · Wu, Jia · 杜博 · 万俊 · 昌骏

Pattern Recognition 2024

技术优势

捕捉几何模式

采用非局部操作作为分类器构建块,能同时捕捉纹理和几何模式,弥补卷积只关注局部邻域的不足。

姿态不变编辑

在生成对抗网络中引入条件自注意力操作,可完成具有长程依赖的姿态不变图像编辑,从而克服姿态变化影响。

扩充训练集

通过姿态不变的图像编辑任务生成更多训练样本,在克服姿态变化的同时扩充和丰富训练集。

双任务相互增强

表情编辑与识别两个任务通过该网络相互促进,进一步提升易混淆表情的区分能力。

应用场景