自供电桥梁传感
集成风速、风向双传感与能量收集,深度学习预测精度超96%,为智能桥梁提供原位电源。
75481912 · Chengliang, Fan · Tang, Minfeng · 陈泓宇 · Pan, Hongye · 张祖涛 · 75481911
Nano Energy 2024
在雷诺风洞中系统平均输出功率 392 mW、功率密度 414.86 W/m³,可直接为传感器供电。
基于 GRU 深度学习模型的风速预测精度达 96%,可提前预知桥梁周围风速变化。
基于 GRU 深度学习模型的风向预测精度达 99.04%,可提前预知桥梁周围风向变化。
通过下部电磁发电机(EMG2)回收环境风能,实现系统自供电,无需外部电源或频繁更换电池。