忆阻器细胞神经网络电路

证实混沌吸引子

一种引入忆阻器的四阶混沌细胞神经网络，通过模拟电子电路验证了其混沌吸引子的存在，并实现了定时同步控制。

Qun, Chen · 李波 · Wei, Yin · 姜晓伟 · 陈向勇

Chaos, Solitons and Fractals 2023

技术优势

同步速度可控

滑模控制使系统在固定时间内达到同步，收敛时间的上界不依赖初始状态。

吸引子已被硬件验证

按论文参数搭建的模拟电子电路实测产生了混沌吸引子，说明该动力学不是纯数值产物。

应用场景

• 混沌保密通信：硬件产生的混沌信号可直接作为加密载体，固定同步提高方案可靠性。
• 神经形态计算：忆阻器 CNN 的非线性与多稳态可用于模拟神经元群体编码等神经形态功能。
• 非线性电路设计：文中给出的电路参数可直接复现分岔与混沌行为，为非线性电路设计提供基准。
• 硬件安全：混沌多稳态可作为物理不可克隆函数或随机源，增强硬件安全。