交易成本显著降低
多智能体定价算法在耦合电-交通网络不确定性下实现纳什均衡并提升可再生能源消纳。
叶宇剑 · 王洪儒 · Cui, Tianxiang · Xiaoying, Yang · 杨绍富 · 张敏灵
Advances in Applied Energy 2023
通过多智能体定价竞争达到纳什均衡，使电动汽车用户的充电费用显著下降。
定价策略引导电动汽车充电行为在可再生能源出力高峰时段进行，从而增加电网对可再生能源的吸纳能力。
利用注意力机制选择性融合各智能体的代表性信息，在不共享原始数据的情况下实现有效协调，保护了充电服务商的商业机密。