多视角手形自动评估
将细粒度图像识别用于乐器演奏手形评估，结合注意力机制，无需接触传感器，即可从多视角图像中识别基本手形并给出合理化建议。
Zhao, Wenting · 王世刚 · 赵岩 · 韦健 · Liang, Yecheng · 林洁华 · Yu, Tang
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2024
仅用多视角普通图像即可完成手形识别与评估，免去佩戴传感器的不便。
将细粒度图像特征与手形评价指标相结合，形成评估量表，使建议更具依据。
建立多视角采集的古筝演奏手形图像数据集，支撑研究与复现。