结构和统计纹理知识蒸馏

分割精度达SOTA

同时利用图像的结构纹理与统计纹理知识，显著提升语义分割精度。

Ji, Deyi · Zhao, Feng · 卢宏涛 · 吴枫 · Ye, Jieping

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2025

参数信息

覆盖基准数据集数

7

技术优势

边界更准

利用轮廓波分解提取多方向结构纹理，增强对边界等局部模式的表征，分割轮廓更贴近真实目标。

全局一致性提升

纹理强度均衡模块校正统计分布差异，使同质区域内部更一致，减少碎片化分割。

即插即用

提供两个通用框架，可直接嵌入现有分割网络，无需改变主干结构即可收获纹理信息增益。

应用场景

• 视觉感知：利用纹理线索提升分割精度，在复杂视觉场景中识别更准确。
• 机器人视觉：为机器人提供高精度语义分割，改善对非结构化环境中纹理物体的感知。
• 智能建造：增强对建筑表面纹理的分割能力，助力施工场景中的自动化检测。
• 无人机测绘：提升航拍影像的地物分割效果，利用纹理信息改善地图生成质量。