棉花水分状态识别算法

一种基于热图像和轻量级深度学习模型的棉花水分状态识别算法，可快速、非侵入地判断作物缺水情况，有助于精准灌溉。

Kaijun, Jin · 张继红 · Liu, Ningning · Miao, Li · Ma, Zhanli · 王振华 · 张金珠 · 尹飞虎

Agricultural Water Management 2025

参数信息

F1-score

0.9677

识别速度

50.370 ms

模型大小

4.94 M

技术优势

精度高

F1-score达到0.9677，在三种水分状态识别中优于经典模型。

速度快

单次识别仅需50.370 ms，满足实时监测需求。

模型小

模型大小仅4.94 M，便于部署在边缘设备上。

应用场景

• 精准灌溉：根据棉花水分状态精准补水，减少水资源浪费。
• 作物水分监测：实时识别作物缺水状况，替代人工判断。
• 农业物联网：轻量模型可嵌入边缘设备，适配物联网部署。
• 智慧农业：为智能灌溉系统提供实时作物水分信息。